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全球要聞：同盾科技：決策智能如何驅(qū)動金融業(yè)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型
數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展過程中，信息過載、復(fù)雜度倍增等因素導(dǎo)致決策制定的難度和不確定性也相應(yīng)呈指數(shù)級上升。對企業(yè)機(jī)構(gòu)來說，重要的不僅僅是獲得信息，更在于對信息進(jìn)行及時加工、正確分析、洞察規(guī)律，支撐決策。
11月3日，由DataView數(shù)據(jù)科技研究院、數(shù)字金融網(wǎng)聯(lián)合主辦的“支持決策到?jīng)Q策智能”數(shù)據(jù)智能研討會于線上召開，聚集了國內(nèi)知名決策智能企業(yè)高管及專家，深入交流決策智能的核心技術(shù)發(fā)展及落地現(xiàn)狀。同盾科技智能業(yè)務(wù)安全與風(fēng)控部總監(jiān)閱微受邀參會，并做《決策智能驅(qū)動金融業(yè)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型》主題分享。
金融業(yè)務(wù)趨勢
【資料圖】
一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、一切數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化
隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型在各行各業(yè)深入推進(jìn)，“數(shù)據(jù)即資產(chǎn)”成為企業(yè)共識，數(shù)據(jù)價值挖掘成為企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。金融機(jī)構(gòu)作為數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，其數(shù)據(jù)應(yīng)用正沿著從記錄到統(tǒng)計、從統(tǒng)計到分析、從分析到預(yù)測、從預(yù)測到?jīng)Q策的路徑快速發(fā)展。亟需打破數(shù)據(jù)壁壘，融合中臺化業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的能力，使數(shù)據(jù)的價值發(fā)揮出來。
閱微介紹，近年來金融機(jī)構(gòu)在進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中，呈現(xiàn)出一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、一切數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化的趨勢。即整個數(shù)智化過程需要將數(shù)據(jù)要素作為生產(chǎn)資料，打造基于數(shù)據(jù)的“挖掘-治理-應(yīng)用”一體化技術(shù)服務(wù)能力，讓數(shù)據(jù)形成資產(chǎn)、讓數(shù)據(jù)驅(qū)動決策、讓決策驅(qū)動業(yè)務(wù)流程。
首先，通過線上化、移動化等渠道，提升傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的在線服務(wù)和觸達(dá)能力，建立全方位數(shù)字化連接，拓展業(yè)務(wù)連接的寬度；其次，建設(shè)數(shù)字化中臺體系，完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，通過場景、業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字化組合；再次，完成從數(shù)據(jù)洞察轉(zhuǎn)換為知識的提煉與積累，通過數(shù)據(jù)分析及所得結(jié)論指導(dǎo)金融業(yè)務(wù)發(fā)展方向，實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷、智能風(fēng)控、智能運(yùn)營等一系列金融服務(wù)智能化決策。
打造新一代決策智能體系
實現(xiàn)金融業(yè)務(wù)全棧式場景化覆蓋
經(jīng)過多年來在決策智能領(lǐng)域的技術(shù)與實踐積累，同盾科技搭建了“基于人工智能的決策智能平臺-智策”和“基于隱私計算的共享智能平臺-智邦”兩大平臺。在兩大平臺的基礎(chǔ)上，同盾不斷完善決策智能相關(guān)軟件產(chǎn)品體系，包含大數(shù)據(jù)平臺、決策引擎平臺、指標(biāo)平臺、知識圖譜平臺、模型平臺、智能運(yùn)營平臺等，從數(shù)據(jù)收集、治理到模型訓(xùn)練、自動化決策再到模型的自動調(diào)優(yōu)等，成為貫穿決策前中后全流程的核心。從而在反欺詐、信貸風(fēng)控、營銷、運(yùn)營等場景，幫助金融機(jī)構(gòu)不斷迭代提升業(yè)務(wù)決策能力，助力金融機(jī)構(gòu)賦能業(yè)務(wù)，降本增效。
同盾“智策”采用分布式、微服務(wù)架構(gòu)，支持快速集成對接，適配容器化要求，是一套覆蓋數(shù)據(jù)管理、智能化決策、運(yùn)營優(yōu)化全領(lǐng)域的智能化系統(tǒng)。首先，結(jié)合數(shù)據(jù)治理、隱私計算等技術(shù)的應(yīng)用，建設(shè)統(tǒng)一的多維度、跨行業(yè)、跨場景的數(shù)據(jù)體系；其次，通過機(jī)器學(xué)習(xí)、決策引擎、知識圖譜等技術(shù)的組合應(yīng)用，構(gòu)建多業(yè)務(wù)、多場景的規(guī)則、策略及AI模型，實現(xiàn)營銷、反欺詐、信貸風(fēng)控等各業(yè)務(wù)鏈條的智能化決策體系；在此基礎(chǔ)上，通過量化分析、策略效果診斷、策略優(yōu)化調(diào)整等，全鏈路優(yōu)化決策閉環(huán)。
同盾“智策”能夠解決當(dāng)前決策開發(fā)、管理諸多痛點(diǎn)，滿足業(yè)務(wù)創(chuàng)新和政策變化對于分析與決策管理的需求。
讓數(shù)據(jù)形成資產(chǎn)：平臺針對數(shù)據(jù)體系、標(biāo)簽體系、畫像體系進(jìn)行持續(xù)迭代建設(shè)，建立知識通用庫，實現(xiàn)知識體系共創(chuàng)可共享。
提升自動化智能決策能力：平臺通過決策引擎、知識圖譜、模型管理等各類產(chǎn)品的自動化緊密協(xié)作，提高業(yè)務(wù)自動化程度、智能決策水平和運(yùn)營管理效率。
自適應(yīng)、可量化：平臺囊括了“決策+量化+運(yùn)營”一體化的決策運(yùn)營框架，進(jìn)行實時智能決策，讓金融業(yè)務(wù)營銷及風(fēng)險管理始終保持在最佳狀態(tài)。
當(dāng)前，同盾決策智能體系相關(guān)產(chǎn)品服務(wù)已在上百家金融機(jī)構(gòu)IT核心體系中運(yùn)用，能夠很好地同時滿足海量數(shù)據(jù)實時處理和智能決策的復(fù)雜計算要求，并與營銷、風(fēng)控、運(yùn)營等具體業(yè)務(wù)場景相結(jié)合，真正賦能業(yè)務(wù)價值提升。
營銷場景：以用戶全生命周期為基礎(chǔ)，建立起全景式用戶畫像，構(gòu)建完備的標(biāo)簽體系，把用戶在金融機(jī)構(gòu)內(nèi)外的表現(xiàn)形成可視化資產(chǎn)。再通過新客精準(zhǔn)營銷、存量用戶精準(zhǔn)營銷等模型，構(gòu)建廣泛且精準(zhǔn)的用戶觸達(dá)和洞察能力，從而幫助金融機(jī)構(gòu)實現(xiàn)千人千面、個性化的營銷服務(wù)。
風(fēng)控場景：依托先進(jìn)的決策智能技術(shù)體系，深挖數(shù)據(jù)要素的價值，通過數(shù)字資產(chǎn)化、數(shù)字工具賦能、數(shù)據(jù)治理等技術(shù)的應(yīng)用，建設(shè)統(tǒng)一的風(fēng)險可視化視圖。在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用決策引擎、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)開發(fā)各類主題的欺詐及信貸風(fēng)險管控模型，進(jìn)而構(gòu)建覆蓋各業(yè)務(wù)全場景、端到端、多維度的風(fēng)險防控體系。
運(yùn)營場景：按照“決策+量化+運(yùn)營”一體化的運(yùn)行總體思路，通過監(jiān)控預(yù)警、量化分析、策略效果診斷、策略優(yōu)化調(diào)整等功能，提供數(shù)據(jù)質(zhì)量探查、特征評估、規(guī)則量化及模型監(jiān)控，通過技術(shù)的不斷的挖掘和推演，形成數(shù)據(jù)應(yīng)用及智能決策體系迭代升級的閉環(huán)。
同盾科技表示，在未來數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)中，也將持續(xù)依托“基于人工智能的決策智能平臺-智策”和“基于隱私計算的共享智能平臺-智邦”兩大平臺，幫助金融、政企等更多機(jī)構(gòu)通過決策智能技術(shù)實時獲取業(yè)務(wù)價值提升，從而應(yīng)對日益精細(xì)化的市場需求。(中新經(jīng)緯APP)
