隨著數(shù)字科技在金融業(yè)的深入應(yīng)用,數(shù)據(jù)逐步實(shí)現(xiàn)了從信息化資產(chǎn)到生產(chǎn)要素的轉(zhuǎn)變,其重要性日益凸顯。同時(shí),數(shù)據(jù)安全也是繞不開的話題,數(shù)據(jù)安全將直接影響金融機(jī)構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能“走多遠(yuǎn)”和“走多穩(wěn)”。
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10月28日,北大創(chuàng)新評(píng)論于線上舉辦“產(chǎn)業(yè)思創(chuàng)會(huì)—金融科技數(shù)據(jù)安全專場(chǎng)”,同盾科技隱私計(jì)算負(fù)責(zé)人陳濤受邀發(fā)表《隱私計(jì)算構(gòu)建金融數(shù)據(jù)安全共享新范式》主題分享。
“從金融行業(yè)的趨勢(shì)來(lái)看,未來(lái)數(shù)字金融的發(fā)展以開放融合的態(tài)勢(shì)持續(xù)推進(jìn),在以數(shù)智驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化業(yè)務(wù)協(xié)作和日漸趨強(qiáng)的監(jiān)管要求下,金融機(jī)構(gòu)對(duì)于多方數(shù)據(jù)間的交互與流通需求較大,他們高度關(guān)注如何安全、合規(guī)地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、流通與使用,使數(shù)據(jù)在金融內(nèi)外部生態(tài)系統(tǒng)中發(fā)揮更大的價(jià)值。作為促進(jìn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通與高效流通的基礎(chǔ)技術(shù),隱私保護(hù)計(jì)算為在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的前提下,有效促進(jìn)數(shù)據(jù)融通,發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值提供了可行之路。”陳濤指出,隱私計(jì)算的核心優(yōu)勢(shì)是分離數(shù)據(jù)所有權(quán)、控制權(quán)和使用權(quán),并開創(chuàng)“數(shù)據(jù)特定用途使用權(quán)流通”新范式。在此模式下,數(shù)據(jù)流通主體可以不再是明文數(shù)據(jù)本身,而是數(shù)據(jù)特定的使用價(jià)值,甚至可通過(guò)計(jì)算合約精確限制數(shù)據(jù)使用價(jià)值的具體用途和使用次數(shù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)使用“可控可計(jì)量”。目前,在金融領(lǐng)域隱私計(jì)算主要應(yīng)用于反欺詐、風(fēng)控和營(yíng)銷三個(gè)方面。
在金融機(jī)構(gòu)信貸業(yè)務(wù)的反欺詐及信貸風(fēng)控環(huán)節(jié),隱私計(jì)算可以幫助金融機(jī)構(gòu)將自身和外部數(shù)據(jù)聯(lián)合起來(lái)進(jìn)行分析,從而有效識(shí)別信用等級(jí)、降低多頭信貸、欺詐等風(fēng)險(xiǎn),也有助于信貸及保險(xiǎn)等金融產(chǎn)品的精準(zhǔn)定價(jià);同樣,內(nèi)外部多方數(shù)據(jù)的共享融合也有助于提高金融機(jī)構(gòu)的反洗錢甄別能力。
在金融機(jī)構(gòu)的精準(zhǔn)營(yíng)銷環(huán)節(jié),通過(guò)應(yīng)用隱私計(jì)算技術(shù),可以合規(guī)調(diào)用更多的金融機(jī)構(gòu)外部數(shù)據(jù),從而將內(nèi)外部數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái),為客戶做更加精準(zhǔn)的畫像,提升轉(zhuǎn)化率,這可以幫助金融機(jī)構(gòu)大大節(jié)省獲客成本。
基于在金融風(fēng)險(xiǎn)決策領(lǐng)域多年的積累,同盾科技打造的隱私計(jì)算平臺(tái)——智邦iBond及矩陣產(chǎn)品已在金融行業(yè)拓展出眾多應(yīng)用場(chǎng)景。智邦平臺(tái)前瞻性地將多方安全計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等技術(shù)融合以形成面向計(jì)算場(chǎng)景的自適應(yīng)計(jì)算引擎,具備“高安全、強(qiáng)性能、易兼容、多場(chǎng)景、輕部署、低門檻”等優(yōu)勢(shì)。并打通了同盾科技海量信息SAAS生態(tài)、客戶場(chǎng)景生態(tài),為貸前風(fēng)險(xiǎn)防控、反欺詐、反洗錢、多頭共債以及聯(lián)合營(yíng)銷等場(chǎng)景提供技術(shù)支撐,確保數(shù)據(jù)交互安全、使用合規(guī)、范圍可控。
1.聯(lián)合反欺詐:融合多方數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)安全多方預(yù)測(cè)
業(yè)務(wù)場(chǎng)景:近年來(lái),銀行已紛紛建立了企業(yè)級(jí)的反欺詐體系,在機(jī)構(gòu)內(nèi)數(shù)據(jù)統(tǒng)一共享的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)覆蓋業(yè)務(wù)前、中、后各環(huán)節(jié)的智能反欺詐防控。然而,僅使用自身數(shù)據(jù),仍然存在數(shù)據(jù)不完整、數(shù)據(jù)不全面、數(shù)據(jù)不及時(shí)的問(wèn)題。
解決方案:在某股份制銀行交易反欺詐體系建設(shè)項(xiàng)目中,同盾通過(guò)智邦iBond平臺(tái)與知識(shí)圖譜技術(shù)的結(jié)合,實(shí)現(xiàn)跨機(jī)構(gòu)間數(shù)據(jù)安全融合,構(gòu)建聯(lián)合關(guān)系圖譜,打破圖計(jì)算的數(shù)據(jù)邊界,從而識(shí)別更復(fù)雜、更全面的關(guān)系鏈條進(jìn)行欺詐風(fēng)險(xiǎn)挖掘與防控。
2.普惠金融:打通多源數(shù)據(jù),賦能中小微融資
業(yè)務(wù)場(chǎng)景:在推動(dòng)中小微企業(yè)融資服務(wù)落地時(shí),銀行往往受限于支撐信貸審批的數(shù)據(jù)樣本不足、人工審核效率低下,以及企業(yè)缺少渠道申請(qǐng)服務(wù)、大數(shù)據(jù)作用未得到充分發(fā)揮等,導(dǎo)致普惠金融受阻。
解決方案:在某政府機(jī)構(gòu)搭建的中小微金融服務(wù)項(xiàng)目中,同盾通過(guò)智邦iBond平臺(tái),在銀行及政務(wù)機(jī)構(gòu)部署智邦iBond節(jié)點(diǎn),打通政務(wù)數(shù)據(jù)源與金融機(jī)構(gòu),實(shí)現(xiàn)企業(yè)信用評(píng)分維度的增加,在確保數(shù)據(jù)安全的前提下,進(jìn)行數(shù)據(jù)探查、構(gòu)建模型。從而便于銀行機(jī)構(gòu)對(duì)融資服務(wù)進(jìn)行營(yíng)銷和風(fēng)險(xiǎn)側(cè)的判斷,幫助眾多中小微企業(yè)享受到普惠金融的“精準(zhǔn)滴灌”。
3.精準(zhǔn)營(yíng)銷:豐富客戶畫像,增強(qiáng)服務(wù)效果
業(yè)務(wù)場(chǎng)景:在存量客戶挖掘、異業(yè)交叉營(yíng)銷等場(chǎng)景中,由于單一金融機(jī)構(gòu)擁有的數(shù)據(jù)資源有限、數(shù)據(jù)特征單一,通常難以精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)地分析客戶偏好,最終被迫采取“廣而告之”的營(yíng)銷方式。
解決方案:在某國(guó)有銀行銀保交叉營(yíng)銷項(xiàng)目中,同盾通過(guò)智邦iBond平臺(tái),在合規(guī)安全的前提下,實(shí)現(xiàn)銀行與旗下保險(xiǎn)公司的特征互為補(bǔ)充,找到更多潛在關(guān)聯(lián)的相似人群,構(gòu)建多維、準(zhǔn)確、及時(shí)的全息用戶畫像,從而構(gòu)建起由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、模型驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)營(yíng)銷模式,以產(chǎn)品精細(xì)化營(yíng)銷助力業(yè)務(wù)精細(xì)化發(fā)展。
在金融行業(yè)不斷強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全監(jiān)管背景下,通過(guò)隱私計(jì)算技術(shù)與人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)進(jìn)行融合創(chuàng)新,將能夠形成體系化的技術(shù)解決方案,助力金融機(jī)構(gòu)加快實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型;同時(shí),通過(guò)實(shí)現(xiàn)計(jì)算性能與效率的平衡,以及不斷增強(qiáng)計(jì)算模型有效性和穩(wěn)定性,將可以構(gòu)建更加成熟、易用的隱私計(jì)算服務(wù)體系,進(jìn)一步賦能金融機(jī)構(gòu)釋放多源數(shù)據(jù)的融合價(jià)值。(中新經(jīng)緯APP)