中新經(jīng)緯12月21日電 (薛宇飛)近日，清華大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)院社會(huì)學(xué)系、中國(guó)科學(xué)院學(xué)部-清華大學(xué)科學(xué)與社會(huì)協(xié)同發(fā)展研究中心主辦了“倫理立場(chǎng)、算法設(shè)計(jì)與企業(yè)社會(huì)責(zé)任”研討會(huì)。在研討會(huì)上，中科院自然科學(xué)史研究所副研究員王彥雨表示，無(wú)論是外界干擾還是自我演化，只要人工智能可以形成區(qū)別于初始目標(biāo)的新目標(biāo)，并根據(jù)新目標(biāo)自主行動(dòng)，就可以看作是強(qiáng)人工智能形式。但機(jī)器所形成的新目標(biāo)并不是基于意向性，而是基于目標(biāo)變化而產(chǎn)生了與原始目標(biāo)不同的新東西，成為相對(duì)于原始智能機(jī)器的異化體?；谝庀蛐缘娜斯ぶ悄?，至少到現(xiàn)在還沒(méi)有任何可行性。

中科院自然科學(xué)史研究所副研究員王彥雨。主辦方供圖

強(qiáng)人工智能概念在1980年提出，相對(duì)于弱人工智能，強(qiáng)人工智能概念有以下共同特征：一是達(dá)到或者是超越人類智慧；二是具有意向性，擁有自我目標(biāo)設(shè)定與自我評(píng)價(jià)及認(rèn)知能力；三是強(qiáng)AI必須有通用性，擁有完整的人類能力譜系。

王彥雨分享了人工智能研究共同體和哲學(xué)科學(xué)社會(huì)界對(duì)于強(qiáng)AI的看法和態(tài)度轉(zhuǎn)換過(guò)程。20世紀(jì)50年代中期至70年代初期，是人工智能的第一個(gè)黃金期，隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步，這一時(shí)期的人工智能界對(duì)于強(qiáng)AI非常樂(lè)觀，當(dāng)時(shí)的許多人工智能科學(xué)家認(rèn)為10年、20年以后的機(jī)器就可以做人類能夠完成的任何事情。但這一時(shí)期，哲學(xué)社會(huì)科學(xué)界共同體是以強(qiáng)AI的反對(duì)者身份出現(xiàn)的，他們基于人腦功能的特殊性(如心靈的整體性、感知的綜合性、經(jīng)驗(yàn)的情景性等)，對(duì)當(dāng)時(shí)的強(qiáng)AI樂(lè)觀思潮進(jìn)行了批判。

在20世紀(jì)70年代中期至80年代末，人工智能研究進(jìn)入寒冬期，強(qiáng)AI概念逐漸衰落。1966年美國(guó)自動(dòng)語(yǔ)言處理咨詢委員會(huì)發(fā)布“ALPAC 報(bào)告”，以及1973年英國(guó)的“Lighthill Report”，均指出當(dāng)時(shí)的人工智能技術(shù)難以解決諸如語(yǔ)義消歧、智能爆炸、不具備學(xué)習(xí)能力等問(wèn)題。在他們看來(lái)，當(dāng)時(shí)的人工智能并不智能，更多的是依賴一系列已經(jīng)給出的固定程序來(lái)執(zhí)行命令，沒(méi)有學(xué)習(xí)能力。在這一時(shí)期，一種新的理念“智能增強(qiáng)”——強(qiáng)調(diào)人工智能研究目的是為了簡(jiǎn)化人機(jī)交互，而不是為了制造超越人類智慧的終極機(jī)器，開(kāi)始吸引到越來(lái)越多的科學(xué)家。

從20世紀(jì)90年代初至90年代末，人工智能界基本不再提及強(qiáng)AI概念，怕被貼上“白日夢(mèng)”標(biāo)簽。不過(guò)，那時(shí)候開(kāi)始出現(xiàn)了“奇點(diǎn)議題”，如機(jī)器人專家莫拉維克、弗諾·文奇等通過(guò)寫(xiě)作科幻小說(shuō)，來(lái)宣揚(yáng)未來(lái)可能會(huì)出現(xiàn)超級(jí)智能機(jī)器，它的興起為21世紀(jì)初的哲學(xué)社會(huì)科學(xué)界的強(qiáng)AI思潮提供思想基礎(chǔ)。進(jìn)入21世紀(jì)，基于摩爾定律的印證，哲學(xué)社會(huì)科學(xué)界開(kāi)始復(fù)興奇點(diǎn)議題，從2010年到現(xiàn)在，隨著深度學(xué)習(xí)理念的提出，強(qiáng)AI的論調(diào)開(kāi)始盛行。

那強(qiáng)AI到底強(qiáng)在哪里呢？他介紹，它擁有以深度學(xué)習(xí)為代表的學(xué)習(xí)模式，更類似于人，這種類似包括結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)過(guò)程等。而且，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、搜索能力也比較強(qiáng)，擁有一個(gè)強(qiáng)大的泛化能力與進(jìn)化能力。此外，當(dāng)前基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的人工智能產(chǎn)品，具有更快的進(jìn)化速度，以圍棋AI為例，Crazy Stone的進(jìn)化單位是按年計(jì)算的，阿爾法狗(AlphaGo)是以月為單位進(jìn)行功能提升的，而最新的AlphaGo Zero則呈現(xiàn)出以天/小時(shí)為單位的功能提升模式，這種進(jìn)化效率令人擔(dān)憂。此外，人們的擔(dān)憂還包括AI的自主性，包括決策自主性與行動(dòng)自主性，且純自主的機(jī)器人已經(jīng)出現(xiàn)。

但這并不意味著人工智能能超越人類，因?yàn)槿祟惖乃季S具有其獨(dú)特品質(zhì)。王彥雨說(shuō)：人的思維由主動(dòng)的意識(shí)起，是基于已有的背景知識(shí)、需求甚至責(zé)任等等方面而形成的自主目標(biāo)，這個(gè)目標(biāo)是主動(dòng)提出的，而阿爾法狗(AlphaGo)等智能機(jī)器的目標(biāo)則是先賦的、由人設(shè)定的，這與人類有著根本區(qū)別。此外，人腦思維具有更高階的思維模式，比如智慧、直覺(jué)、靈感，這是人工智能沒(méi)有的。

“我們還提出強(qiáng)人工智能2.0概念，無(wú)論是外界的干擾，還是自己的演化，只要人工智能可以形成新目標(biāo)，根據(jù)這個(gè)目標(biāo)自主行動(dòng)，就可以看作是強(qiáng)AI形式。新目標(biāo)不是基于意向性，而是基于目標(biāo)的變化，產(chǎn)生了一些與原始目標(biāo)不同的新東西，就可以稱為強(qiáng)AI?！彼f(shuō)。

弱AI與強(qiáng)AI是兩個(gè)不同的機(jī)制，強(qiáng)AI在外部的入侵與干擾、內(nèi)部的演化下可以做到原始目標(biāo)的偏離，這在科學(xué)上可以實(shí)現(xiàn)，更具有可行性，如俄羅斯機(jī)器人Promobot IR77在沒(méi)有預(yù)先訓(xùn)練的情況下獨(dú)自走出實(shí)驗(yàn)室尋找“充電樁”，一些機(jī)器人可將所習(xí)得的常識(shí)自主運(yùn)用到新場(chǎng)中等。但基于意向性的人工智能，至少到現(xiàn)在還沒(méi)有任何可行性。

王彥雨指出，在未來(lái)社會(huì)，除了作為工具的人工智能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，還有可能出現(xiàn)更多具有強(qiáng)AI2.0特質(zhì)的智能體所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，這需要引起關(guān)注；另外，從哲學(xué)角度來(lái)講，未來(lái)可能會(huì)出現(xiàn)人工智能機(jī)器自己生產(chǎn)知識(shí)的形式，隨著這種知識(shí)體量的增大，會(huì)對(duì)人際關(guān)系等帶來(lái)新的社會(huì)影響。(中新經(jīng)緯APP)

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