中新經緯12月8日電 2021年，金融數據安全相關新法律法規(guī)相繼出臺，而當前數字金融發(fā)展最重要的資產之一是數據，金融機構數字化轉型也需要挖掘數據價值，如何在安全合規(guī)的尺度內實現創(chuàng)新穩(wěn)健發(fā)展，行業(yè)如何應對？

在近日召開的2021南都金融高峰論壇上，同盾科技合伙人、副總裁陳文，北京大學數字中國研究院(華南)院長助理傅瑜博士等來自學界、金融行業(yè)、科技企業(yè)嘉賓圍繞“金融數據安全合規(guī)發(fā)展路徑”主題進行交流。同時，由南方都市報發(fā)起的南都數字金融創(chuàng)新聯盟在峰會上正式成立，同盾科技等20余家金融機構、行業(yè)智庫、科技企業(yè)作為首批成員單位受邀加入。

與會嘉賓提出，新法出臺后金融數據合規(guī)應用或面臨三大挑戰(zhàn)，但不可誤讀法律，新法的要求是保護與利用并重。未來，需要數據資源在合規(guī)的尺度內流動起來，產生更高附加值的金融數據產品；而這一問題，可以運用隱私計算技術、區(qū)塊鏈技術解決“數據可用不可見”。同時，業(yè)內需兼顧金融科技倫理，堅持“科技向善”。

對于今年出臺的《數據安全法》《個人信息保護法》《征信業(yè)務管理辦法》三項新法律法規(guī)，傅瑜博士認為，新法規(guī)體現出更加全面、要求更高、處罰更嚴三方面。一方面是要防止資本回報率高于經濟增長率，就需要防止金融機構利潤遠大于實體經濟。另一方面，數據作為新的生產要素參與市場化配置是國家戰(zhàn)略；在此過程中，需要防止濫用算法進行價格歧視，大數據殺熟，損害消費者利益和影響競爭，更要防止濫用數據導致的資本無序擴張。

當數據成為金融行業(yè)發(fā)展的重要資產，數據采集、挖掘和流通都不可避免。對此，中山大學計算機學院數據科學研究所副教授任江濤博士提出，當前金融機構存在大量敏感的金融數據，形成了信息孤島或群島，只能在金融機構各自內部運用，不能像商品一樣自由安全合規(guī)地流通，導致價值還不能得到充分釋放。

對于如何保證數據安全流通、合規(guī)使用，陳文認為，數據孤島的現象與數據使用的需求是存在矛盾的。數據價值挖掘需求的確存在，那么業(yè)界要思考用何種合法合規(guī)的條件或者技術手段把數據利用起來。“我認為這種探索當前金融機構、科技公司都在不斷努力，在新的法規(guī)、政策條件下不斷用各種新技術去解決問題?！?/p>

陳文強調，解決數據孤島問題既要有技術手段例如隱私計算，又要有包括行業(yè)協作機制或公約之類的制度管理手段。具體而言，陳文認為在金融領域內，營銷拓客、反欺詐、信用風險評估、反洗錢、授信評估、內控合規(guī)等主要業(yè)務場景，都可以聯合多家金融機構的數據“聯防聯控”從而提升成效；而跨機構的數據流通，也可能帶來額外的非授權數據使用風險和敏感金融數據泄露風險。

目前，隱私計算技術、區(qū)塊鏈技術成為解決“數據可用不可見”的熱門方向，學術界對隱私計算的各種模型和算法有著廣泛研究。不過，在數字金融領域如何將這些技術落地，是一個必須解決的問題。

據陳文介紹，今年被市場認為是隱私計算的元年，隱私計算能夠保證滿足數據隱私安全的基礎上，實現數據價值和知識的流動與共享，實現“數據可用不可見”“數據不動模型動”。為此，同盾提出了知識聯邦技術框架體系，并基于知識聯邦構建了工業(yè)級安全多方應用平臺產品；為更好地服務各環(huán)節(jié)的開發(fā)者、服務提供者和使用者，還進一步研發(fā)了隱私計算公共操作系統(tǒng)，倡導發(fā)起知識聯邦產學研聯盟，推動生態(tài)協作。

陳文表示，目前相當一部分具備驗證性的隱私計算技術已落地使用。“同盾近期也基于知識聯邦技術給國內一家電網企業(yè)，在數據安全治理應用層面做了較好的提升。項目不僅打通了電網企業(yè)與銀行數據的安全共享，還在保護數據隱私的基礎上分析各家企業(yè)的電力使用狀況，為中小微企業(yè)提供信用判斷數據支撐，幫助銀行更深入地做好中小微企業(yè)的信用風險量化評估，提供更及時更精準的分析與決策?！标愇恼f。

值得注意的是，傅瑜博士還強調了展業(yè)中對于金融科技倫理的堅守。她認為，數據作為一個生產要素，達到“科技向善”目的，要做到三方面的要求：一是數據要真正賦能產業(yè)，幫助產業(yè)做升級，而不是用數據和科技的力量為傳統(tǒng)金融機構做杠桿，加大利差的模式；二是用數據和技術的結合，解決中小企業(yè)金融成本高的問題。三是數據流通存在諸多困難，因此需要利用隱私計算、區(qū)塊鏈的技術來打造一個體系，來解決包括數據的確權、定價和交易在內的實際應用問題。(中新經緯APP)